Spring Data JPA 查询条件工厂

| JPA Spring

使用 Spring Data JPA 时最大的问题往往不是技术难度问题，
毕竟ORM框架集成度已经可以做到懒人模式下开箱即用，同时也带来更大的性能隐患。
和当年的Hibernate一样，在中文圈一直不流行的其中一个原因，多数开发者认为
Hibernate自动化程度太高，可优化空间小，这恰恰只看到问题的一方面。
Hibernate的优化空间比 Mybatis 只多不少。
反观 EclipseLink TopLink OpenJPA 都没火起来，
但是到Spring Data JPA 反而又让JPA火了一把，又是为什么呢？
就像有的人喜欢自动档的汽车，有的人却喜欢手动档。各有各的原因。

概述

本文讲述Spring Data JPA规范下的高效查询问题，
利用工厂方法，动态的把必须的表进行连接。

数据结构如图所示

说明：
一个组织有多个部门，一个部门有多个用户；
当查用户的时候，可以左连接部门的所有查询条件
也可以继续连接组织的查询条件，此时效率是最优的。

例外情况：
当查部门的时候，如果连接用户的查询条件
默认是使用root.get(dept).get(name)的时候 会生成 cross join 语句即交叉连接
此时效率会大幅度降低。
这里表述的不一定特别清晰，总之如果是cross join 则会造成 2*2 得 4 的结果集，在结果集中进行筛选。

怎么优化呢？

可以参考以下伪代码 

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/**
 * 用户、部门、组织、查询条件工厂
 */
public class UserPredicateFactory {

    /**
     * 组织条件组合
     */
    public static Predicate getOrgPredicate(From<?, OrganizationEntity> from,
                                            Fetch<?, OrganizationEntity> fetch,
                                            CriteriaQuery<?> query,
                                            CriteriaBuilder cb,
                                            OrganizationEntity org) {
        List<Predicate> predicates = new ArrayList<>();
        
        //未删除
        predicates.add(cb.equal(from.get(del), false));
        if (org == null) {
            org = new OrganizationEntity();
        }

        //ID
        if (org.getId() != null) {
            predicates.add(cb.equal(from.get(id), org.getId()));
        }
        if (StringUtils.notNull(org.getName())) {
            predicates.add(cb.like(cb.upper(from.get(name)), pattern(org.getName())));
        }

        return cb.and(predicates.toArray(new Predicate[predicates.size()]));
    }

    /**
     * 部门条件组合
     */
    public static Predicate getDeptPredicate(From<?, DepartmentEntity> from,
                                             Fetch<?, DepartmentEntity> fetch,
                                             CriteriaQuery<?> query,
                                             CriteriaBuilder cb,
                                             DepartmentEntity dept) {

        List<Predicate> predicates = new ArrayList<>();
        Fetch<DepartmentEntity, OrganizationEntity> fetch1 = null;
        Fetch<DepartmentEntity, UserEntity> fetch2 = null;
        if (!Long.class.equals(query.getResultType())) {
            if (fetch == null) {
                // 为空时表示由当前实体作为 from 入口
                fetch1 = from.fetch(organization, JoinType.LEFT);
            } else {
                // 表示 需要组合 left join 语句
                fetch1 = fetch.fetch(organization, JoinType.LEFT);
            }
        }

        Join<DepartmentEntity, OrganizationEntity> join1 = from.join(organization, JoinType.LEFT);
        //未删除
        predicates.add(cb.equal(from.get(del), false));
        if (dept == null) {
            dept = new DepartmentEntity();
        }

        // 组织条件集合
        predicates.add(getOrgPredicate(join1, fetch1, query, cb, dept.getOrganization()));

        //ID
        if (dept.getId() != null) {
            predicates.add(cb.equal(from.get(id), dept.getId()));
        }
        //部门名
        if (StringUtils.notNull(dept.getName())) {
            predicates.add(cb.like(cb.upper(from.get(name)), pattern(dept.getName())));
        }
        return cb.and(predicates.toArray(new Predicate[predicates.size()]));
    }

    /**
     * 用户条件组合
     */
    public static Predicate getUserPredicate(From<?, UserEntity> from,
                                               Fetch<?, UserEntity> fetch,
                                               CriteriaQuery<?> query,
                                               CriteriaBuilder cb,
                                               User User) {
        List<Predicate> predicates = new ArrayList<>();
        Fetch<UserEntity, DepartmentEntity> fetch1 = null;
        if (!Long.class.equals(query.getResultType())) {
            if (fetch == null) {
                fetch1 = from.fetch(department, JoinType.LEFT);
            } else {
                fetch1 = fetch.fetch(department, JoinType.LEFT);
            }
        }
        Join<UserEntity, DepartmentEntity> join = from.join(department, JoinType.LEFT);
        //未删除
        predicates.add(cb.equal(from.get(del), false));
        if (User == null) {
            User = new UserEntity();
        }

        // 部门条件集合
        predicates.add(getDeptPredicate(join, fetch1, query, cb, User.getDepartment()));

        if (User.getId() != null) {
            predicates.add(cb.equal(from.get(id), User.getId()));
        }
        if (StringUtils.notNull(User.getName())) {
            predicates.add(cb.like(cb.upper(from.get(name)), pattern(User.getName().trim())));
        }
        return cb.and(predicates.toArray(new Predicate[predicates.size()]));
    }

    private static String pattern(String param) {
        return "%" + param.toUpperCase() + "%";
    }
}

最后，怎么调用呢？

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@Service
public class MemberService{
    
    
    @Override
    public List<UserEntity> list(User user) {
        // 第二个参数是 fetch 表示是否需要迫切加载关联的实体，可在外面传入，留空则由参数自动判断。
        Specification<UserEntity> spec = (Specification<UserEntity>) (root, query, cb)
                -> UserPredicateFactory.getUserPredicate(root, null, query, cb, user);
        return iUserRepository.findAll(spec);
    }
    
}

总结：

在做连接查询的核心观点如下：

  • 连表能少则少。动态连接，需要则连，不需要则不连。
  • 不在Entity中做业务
  • 不使用 @Transient
  • @OneToMany 和 @ManyToOne 的参数尽量使用默认值。